Redskabet Power Pivot har bla. følgende fordele fremfor en almindelig pivot
- Man kan samle data flere stere steder fra
- Ved at bruge power pivot og hente data fra et andet excel ark fylder data ca 1/20 af hvad de ellers ville
- Når man henter data fra Acces så er det muligt at arve relationerne fra Acces databasen.
Og festen stopper ikke her :O), med værktøjet power view er det muligt at lave BI Rapportering der ellers før i tiden var forbeholdt Excelsius konsulenter.
For at komme igang er det der driller mest ofte at opbygge relationerne imellem tabellerne.
Mit råd forsøg først at lave en pivot tabel uden relationer , smid data ned i data felt og kolonne, herefter gøres der automatisk opmærksom på at der mangler relationerog de kan så oprettes.Hint forsøg at bytte om på tabel og relateret tabel indtil relationerne virker !.
En væsentlig forskel på en Power pivot og en almindelig pivot er at man i Power Pivot skal opbygge relationer i mellem data, dette kan give anledning til hovedbrud i starten, men hvis man bruger nogle simple datamodel principper kan man hurtigt komme igang.
Et eksempel:
I en afdeling har man data med planlagt tid for en gruppe opgaver i DB1 og registret tid i DB2.
DB1 Planlagt tid:
Team
Opgavenavn
Uge
Planlagt tid
Ekstra info a
Ekstra info b
Ekstra info c
DB2 Registreret tid:
Team
Opgavenavn
Uge
Planlagt tid
Ekstra info 1
Ekstra info 2
Ekstra info 3
Da der kan være mange ekstra informationer i de Data baser man ønsker at sammenføje som ikke er ens , og kilderne kan være forskellige, så er det oplagt i sådanne situationer at anvende Power pivot.
Hvis man ønskrer at linke disse to databaser sammen, så løber man hurtigt ind i det problem at man ikke kan danne relation imellem Team felterne i de to Databaser da de ikke har unikke værdier. Dette problem løser man ved at lave en slags "stolpe struktur" . Hvor man for hvert af felterne Team, Opgavenavn og uge danner hver sin tabel med unikke værdier, disse tabeller kan man i sit relationsdiagram ligge yderst til venstre og herefter problemløst danne relationerne til DB1 og DB2. På denne vis kan man hurtigt komme igang med at opbygge data modeller der fungerer i praksis.
I de kommende videoer vil det blive gennemgået, hvilke muligheder der er med Power pivot og hvordan man anvender Power pivot optimalt i sine daglige rutiner.
Et godt råd er at hvis du oplever en relation ikke virker, så prøv at køre den igennem med modsat retning, det er en forkert retning der er problemet i 95% af tilfældene. (egen privat statistik).
Intro:
I denne video bliver det gennemgået hvordan du installerer Power Pivot, og de grundliggende teknikker bagved datamodellering (husk også at installere Power View nu du er igang). I videoen bliver det sagt at man ved simple datastrukturer ikke behøver at bruge Power Pivot. Det er også korrekt, hvis man kun ønsker en tabel, men så får man ikke muligheden for at bruge Power View og de grafiske muligheder dette værktøj giver.
www.youtube.com/watch?v=yjASjwJCIxA&list=PLrRPvpgDmw0k_h8ORYyh7waGfuiiufu6H
Data typer:
I denne video gennemgåes forskellen på normaliseret og nonnormalized data, forskellen består i at der er gentagelser i nonnormalized data og det har stor betydning ved opbyggelsen af databasen idet der der mindst skal være et datasæt med unikke værdier når to datasæt skal kobles sammen, derfor laves de førnævnte stolpe datasæt. Herudover bliver det vist hvordan man henter data fra en ekstern datakilde, i dette eksempel er det en excel fil, men det er samme teknik der anvendes ved Acces:
Opbygning af realationer i data model:
I denne video gennemgåes det meget grundigt hvordan og i hvilke relationer datamodellen kan bruges til at skabe relationer i mellem data.
Dax formler:
I denne video gennemgåes det hvordan beregnede felter (Dax formler) oprettes i Power Pivot.
Powerview:
I denne video bliver det gennemgået alle de grafiske muligheder i power view,der er når først man har lavet sin power pivot.